Collecte de données
Après avoir créé le projet, l'ensemble de données doit être alimenté avec des images pour chaque objet mentionné. Le système s'entraîne ensuite sur ces images collectées.
Remarque: un minimum de 20 images ( ) est requis pour la formation.
L'onglet de l'ensemble de données donne également un aperçu de l'ensemble d'images, les objets sont mentionnés et les images peuvent également être triées et filtrées en conséquence.
Les utilisateurs peuvent télécharger des images directement via AiStudio ou en utilisant Frontline Workplace.
Téléchargement d'images directement par l'intermédiaire d'AiStudio
- Dans l'onglet Dataset, cliquez sur Upload Images et sélectionnez les images à télécharger.
- Les images doivent être étiquetées en conséquence afin que le modèle soit formé avec précision.
3. Téléchargez les fichiers d'annotations. Actuellement, les formats pris en charge sont TeamViewer AiStudio, COCO et YOLO.
Note : L'annotation d' images est la pratique consistant à étiqueter des images pour former des modèles d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Elle implique souvent des annotateurs humains qui utilisent un outil d'annotation d'images pour étiqueter les images ou marquer les informations pertinentes, par exemple en attribuant des classes pertinentes aux différentes entités d'une image.
4. Si les annotations ne sont pas ajoutées, l'image apparaîtra dans l'onglet " Pas prêt" et vous devrez alors ajouter manuellement les annotations/tags comme expliqué ci-dessous.
Note : TeamViewer Le format Aistudio peut avoir un fichier (.json) par image ou un fichier annotations.json pour toutes les images.
Le format COCO peut contenir un fichier (.json) pour toutes les images.
Le format YOLO peut comporter un fichier (.txt) par image portant le même nom que le fichier image et un fichier (.name) contenant la cartographie des objets.
Téléchargement d'images et de vidéos à l'aide de Frontline Workplace
Pour ce faire, il faut
- L'utilisateur doit ajouter le projet AiStudio au FAC.
- Allez dans Configuration -> AiStudio Overview à partir du tableau de bord de la FCC.
- Sélectionnez le projet AI auquel vous souhaitez ajouter les images.
- Cliquez sur Create New (Créer un nouveau ) sous Default Data Collection Workflow (Flux de collecte de données par défaut).
- Ensuite, une nouvelle tuile apparaîtra à droite "3. Affecter à une équipe". Attribuez une équipe dont les membres pourront collecter des images.
- Les membres de cette équipe verront le flux de travail de la collecte de données sous Nouvelles tâches lorsqu'ils se connecteront à Frontline Workplace.
- Lors de l'exécution du flux de travail, l'utilisateur peut choisir d'enregistrer une image ou une vidéo. L'enregistrement vidéo n'est disponible que pour les projets de classification d'images et pour l'arrière-plan de la classe.
- Cliquez sur Transférer le support de collecte de données dans le coin supérieur droit. Les images seront transférées dans la base de données AiStudio.
9. La vidéo n'est pas directement transférée dans la base de données. L'utilisateur doit se rendre dans AiStudio et revoir la vidéo et les images nécessaires.
10. Enregistrez la vidéo.
11. Aller à la page de l'ensemble de données
12. Cliquez sur le bouton Vidéo pour y accéder.
13. Une fenêtre modale s'ouvre pour permettre à l'utilisateur de régler le taux de rafraîch issement. Il s'agit de la fréquence à laquelle les vidéos seront échantillonnées.
14. L'utilisateur voit maintenant les différents cadres. Il peut les accepter en cliquant sur le pouce vert vers le haut, les rejeter en cliquant sur le pouce rouge vers le bas ou les sélectionner tous en cliquant sur Accepter tout.
15. Vous pouvez ensuite ajouter la balise souhaitée aux cadres sélectionnés.
16. Une fois que toutes les informations ont été examinées, les cadres peuvent être ajoutés à l'ensemble de données en cliquant sur Upload.
Remarque : la durée maximale de la vidéo est de 20 secondes. Après l'enregistrement de la vidéo, les images doivent être examinées dans l'application web avant d'être ajoutées au projet pour former un modèle.
Suppression d'images
Il est possible de supprimer les images non pertinentes ou de modifier les balises après les avoir téléchargées.
Pour supprimer les images :
- Sélectionner les images.
- Cliquez sur Supprimer en haut de la page.
Modification d'une balise existante pour un projet de détection d'objets
Il est préférable d'étiqueter correctement les images pour plus de précision.
Pour modifier les balises :
- Sélectionner les images.
- Sélectionnez l'option souhaitée dans le menu déroulant Étiqueter les images sélectionnées comme.
- Cliquez sur Enregistrer.
Remarque : il est possible de sélectionner plusieurs images en appuyant sur la touche Ctrl tout en cliquant.
Modifier une balise existante pour un projet de classification d'images
Il est préférable d'étiqueter correctement les images pour plus de précision.
Pour modifier les balises :
- Sélectionnez l'image dans laquelle vous souhaitez modifier les cases.
- Sélectionnez la balise que vous souhaitez modifier.
- Formez un cadre à l'intérieur de l'image que vous souhaitez marquer.
- Faites de même avec les autres étiquettes et enregistrez.
Trier et filtrer les images
Les images présentes dans l'ensemble de données peuvent être filtrées et triées en fonction des besoins de l'utilisateur. Les options sont présentes sur la gauche, comme le montre l'image ci-dessous :
