Após a coleta de dados, o treinamento do modelo pode ser iniciado.
Iniciar um treinamento
- Vá para Visão geral do projeto.
- Selecione seu projeto.
- Opcional: Na barra superior, ao lado do nome do projeto, selecione o ícone de engrenagem.
- Opcional: Selecione Otimização de dados.
- Siga as etapas sugeridas, pois isso aprimorará o conjunto de dados e o tornará mais preciso.
- Selecione Start New Training (Iniciar novo treinamento ) na guia Dataset (Conjunto de dados).
- Digite o nome do treinamento e selecione os objetos a serem usados para o treinamento.
- Selecione Iniciar treinamento.
Observação: Dependendo dos dados e da disponibilidade do servidor, o treinamento levará algum tempo para ser concluído.
Visão geral do treinamento
Depois que o treinamento for concluído, o usuário poderá acessar as várias estatísticas e visões gerais sobre o treinamento na página Treinamento. Essa página é atualizada para incluir informações úteis que ajudarão o usuário a determinar se o treinamento foi bom ou ruim.
Aqui estão as estatísticas mostradas a serem analisadas:
- Precisão geral: Mostra com que precisão o modelo treinado pode prever os objetos definidos no projeto, em média.
- Imagens: Mostra o número de imagens usadas no treinamento.
- Training Time (Tempo de treinamento): Mostra o tempo total gasto para treinar esse modelo.
- Gráfico de precisão por rótulo: Mostra a precisão que o modelo treinado pode alcançar ao prever os objetos definidos do projeto individualmente.
- Quantidade de conjunto de dados: Mostra os dados que foram usados no treinamento por objeto definido no projeto. Deve haver um aprimoramento da quantidade quando laranja e vermelho são mostrados.
Os resultados do treinamento podem ter cores diferentes. Elas significam o seguinte:
- Verde: O resultado é bom e você pode prosseguir.
- Laranja: O resultado está bom e você pode prosseguir, mas são necessários mais dados. Tente aprimorar o modelo adicionando mais imagens e revisando a exatidão dos rótulos, etc.
- Vermelho: o resultado não é bom e você deve treinar um novo modelo após fazer ajustes, como adicionar mais imagens, revisar a exatidão dos rótulos etc.
Publicação de um modelo treinado
Dependendo das estatísticas do treinamento, o usuário pode decidir qual treinamento será publicado e pode escolher entre a lista de treinamentos apresentada à esquerda.
Para publicar um treinamento:
- Selecione o treinamento que você deseja publicar.
- Clique em Publicar na parte superior.
Observação: O treinamento publicado também pode ser cancelado clicando no botão na parte superior.
Normalmente, quando novas imagens são adicionadas ao conjunto de dados, é necessário um treinamento adicional para melhorar a precisão. Mas, caso o treinamento subsequente resulte em precisão ruim, o treinamento mais antigo ainda poderá ser usado.
Exportação de um modelo publicado
Para exportar um modelo:
- Clique no ícone de engrenagem ao lado do nome do projeto na parte superior.
- Selecione Exportar modelos publicados.
Observação: Você também pode compartilhar o modelo gerando um link compartilhável no mesmo menu.
