AiStudioとは?
AiStudioを使えば、コーディングの経験がなくても、誰でもプロジェクトを作成し、データを収集し、機械学習モデルを学習させることができます。機械学習モデルを作成するためのデータ収集、トレーニング、テストのプロセスを簡素化するために設計されたAiStudioは、わかりやすいビジュアルウィザードでステップバイステップの手順を案内し、コードフリーでの開発を迅速に行うことができます。
モデルを学習させた後、単純にオブジェクトの検出や画像の分類に使用することができます。AiStudioには、次のような複数の使用例があります:
画像分類と物体検出の比較
コンピュータビジョンのアルゴリズムにおいて、画像分類と物体検出は2つの異なるアプローチです。画像分類では、各画像に1つのラベルが付与されます。学習された機械学習モデルは、定義されたラベルの範囲内で画像を分類することができます。一方、物体検出では、画像内の物体の位置を特定し、画像内の関心のある各物体の周囲にバウンディングボックスを描き、少なくとも1つのクラスラベルを割り当てます。
画像分類と物体検出のどちらが有効か悩んでいる方は、以下の2つの事例を参考にしてください:
- 画像の分類 円筒形や360度方向からの検査など、さまざまな製造物を人手をかけずに検査し、品質を確認することができる。
- オブジェクトの検出: MLモデルは、棚にある商品を検出し、商品の在庫状況をリアルタイムで確認したり、在庫切れの商品を即座にリクエストしたりするのに利用できると考えられます。